RPOPLPUSH

RPOPLPUSH source destination

命令 RPOPLPUSH 在一个原子时间内，执行以下两个动作：

  • 将列表 source 中的最后一个元素(尾元素)弹出，并返回给客户端。
  • 将 source 弹出的元素插入到列表 destination ，作为 destination 列表的的头元素。举个例子，你有两个列表 source 和 destination ， source 列表有元素 a, b, c ， destination 列表有元素 x, y, z ，执行 RPOPLPUSH source destination 之后， source 列表包含元素 a, b ， destination 列表包含元素 c, x, y, z ，并且元素 c 会被返回给客户端。

如果 source 不存在，值 nil 被返回，并且不执行其他动作。

如果 source 和 destination 相同，则列表中的表尾元素被移动到表头，并返回该元素，可以把这种特殊情况视作列表的旋转(rotation)操作。

可用版本：

>= 1.2.0

时间复杂度：

O(1)

返回值：

被弹出的元素。

  1. # source 和 destination 不同
  3. redis> LRANGE alpha 0 -1         # 查看所有元素
  4. 1) "a"
  5. 2) "b"
  6. 3) "c"
  7. 4) "d"
  9. redis> RPOPLPUSH alpha reciver   # 执行一次 RPOPLPUSH 看看
  10. "d"
  12. redis> LRANGE alpha 0 -1
  13. 1) "a"
  14. 2) "b"
  15. 3) "c"
  17. redis> LRANGE reciver 0 -1
  18. 1) "d"
  20. redis> RPOPLPUSH alpha reciver   # 再执行一次，证实 RPOP 和 LPUSH 的位置正确
  21. "c"
  23. redis> LRANGE alpha 0 -1
  24. 1) "a"
  25. 2) "b"
  27. redis> LRANGE reciver 0 -1
  28. 1) "c"
  29. 2) "d"
  31. # source 和 destination 相同
  33. redis> LRANGE number 0 -1
  34. 1) "1"
  35. 2) "2"
  36. 3) "3"
  37. 4) "4"
  39. redis> RPOPLPUSH number number
  40. "4"
  42. redis> LRANGE number 0 -1           # 4 被旋转到了表头
  43. 1) "4"
  44. 2) "1"
  45. 3) "2"
  46. 4) "3"
  48. redis> RPOPLPUSH number number
  49. "3"
  51. redis> LRANGE number 0 -1           # 这次是 3 被旋转到了表头
  52. 1) "3"
  53. 2) "4"
  54. 3) "1"
  55. 4) "2"

模式： 安全的队列

Redis的列表经常被用作队列(queue)，用于在不同程序之间有序地交换消息(message)。一个客户端通过 LPUSH 命令将消息放入队列中，而另一个客户端通过 RPOP 或者 BRPOP 命令取出队列中等待时间最长的消息。

不幸的是，上面的队列方法是『不安全』的，因为在这个过程中，一个客户端可能在取出一个消息之后崩溃，而未处理完的消息也就因此丢失。

使用 RPOPLPUSH 命令(或者它的阻塞版本 BRPOPLPUSH )可以解决这个问题：因为它不仅返回一个消息，同时还将这个消息添加到另一个备份列表当中，如果一切正常的话，当一个客户端完成某个消息的处理之后，可以用 LREM 命令将这个消息从备份表删除。

最后，还可以添加一个客户端专门用于监视备份表，它自动地将超过一定处理时限的消息重新放入队列中去(负责处理该消息的客户端可能已经崩溃)，这样就不会丢失任何消息了。

模式：循环列表

通过使用相同的 key 作为 RPOPLPUSH 命令的两个参数，客户端可以用一个接一个地获取列表元素的方式，取得列表的所有元素，而不必像 LRANGE 命令那样一下子将所有列表元素都从服务器传送到客户端中(两种方式的总复杂度都是 O(N))。

以上的模式甚至在以下的两个情况下也能正常工作：

  • 有多个客户端同时对同一个列表进行旋转(rotating)，它们获取不同的元素，直到所有元素都被读取完，之后又从头开始。
  • 有客户端在向列表尾部(右边)添加新元素。这个模式使得我们可以很容易实现这样一类系统：有 N 个客户端，需要连续不断地对一些元素进行处理，而且处理的过程必须尽可能地快。一个典型的例子就是服务器的监控程序：它们需要在尽可能短的时间内，并行地检查一组网站，确保它们的可访问性。

注意，使用这个模式的客户端是易于扩展(scala)且安全(reliable)的，因为就算接收到元素的客户端失败，元素还是保存在列表里面，不会丢失，等到下个迭代来临的时候，别的客户端又可以继续处理这些元素了。