5.2　条件测试

每条if 语句的核心都是一个值为True 或False 的表达式，这种表达式被称为条件测试 。Python根据条件测试的值为True 还是False 来决定是否执行if 语句中的代码。如果条件测试的值为True ，Python就执行紧跟在if 语句后面的代码；如果为False ，Python就忽略这些代码。

5.2.1　检查是否相等

大多数条件测试都将一个变量的当前值同特定值进行比较。最简单的条件测试检查变量的值是否与特定值相等：

❶ >>> car = 'bmw'
❷ >>> car == 'bmw'
  True
 
 
 
 
 
 
 

我们首先使用一个等号将car 的值设置为'bmw' （见❶），这种做法你已见过很多次。接下来，使用两个等号（== ）检查car 的值是否为'bmw' 。这个相等运算符 在它两边的值相等时返回True ，否则返回False 。在这个示例中，两边的值相等，因此Python返回True 。

如果变量car 的值不是'bmw' ，上述测试将返回False ：

❶ >>> car = 'audi'
❷ >>> car == 'bmw'
  False
 
 
 
 
 
 
 

一个等号是陈述；对于❶处的代码，可解读为“将变量car 的值设置为'audi' ”。两个等号是发问；对于❷处的代码，可解读为“变量car 的值是'bmw' 吗？”。大多数编程语言使用等号的方式都与这里演示的相同。

5.2.2　检查是否相等时不考虑大小写

在Python中检查是否相等时区分大小写，例如，两个大小写不同的值会被视为不相等：

>>> car = 'Audi'
>>> car == 'audi'
False
 
 
 
 
 
 
 

如果大小写很重要，这种行为有其优点。但如果大小写无关紧要，而只想检查变量的值，可将变量的值转换为小写，再进行比较：

>>> car = 'Audi'
>>> car.lower() == 'audi'
True
 
 
 
 
 
 
 

无论值'Audi' 的大小写如何，上述测试都将返回True ，因为该测试不区分大小写。函数lower() 不会修改存储在变量car 中的值，因此进行这样的比较时不会影响原来的变量：

❸ >>> car = 'Audi'
❷ >>> car.lower() == 'audi'
  True
❸ >>> car
  'Audi'
 
 
 
 
 
 
 

在❶处，我们将首字母大写的字符串'Audi' 存储在变量car 中；在❷处，我们获取变量car 的值并将其转换为小写，再将结果与字符串'audi' 进行比较。这两个字符串相同，因此Python返回True 。从❸处的输出可知，这个条件测试并没有影响存储在变量car 中的值。

网站采用类似的方式让用户输入的数据符合特定的格式。例如，网站可能使用类似的测试来确保用户名是独一无二的，而并非只是与另一个用户名的大小写不同。用户提交新的用户名时，将把它转换为小写，并与所有既有用户名的小写版本进行比较。执行这种检查时，如果已经有用户名'john' （不管大小写如何），则用户提交用户名'John' 时将遭到拒绝。

5.2.3　检查是否不相等

要判断两个值是否不等，可结合使用惊叹号和等号（!= ），其中的惊叹号表示不 ，在很多编程语言中都如此。

下面再使用一条if 语句来演示如何使用不等运算符。我们将把要求的比萨配料存储在一个变量中，再打印一条消息，指出顾客要求的配料是否是意式小银鱼（anchovies）：

toppings.py

  requested_topping = 'mushrooms'
❶ if requested_topping != 'anchovies':
      print("Hold the anchovies!")
 
 
 
 
 
 
 

❶处的代码行将requested_topping 的值与'anchovies' 进行比较，如果它们不相等，Python将返回True ，进而执行紧跟在if 语句后面的代码；如果这两个值相等，Python将返回False ，因此不执行紧跟在if 语句后面的代码。

由于requested_topping 的值不是'anchovies' ，因此执行print 语句：

Hold the anchovies!
 
 
 
 
 
 
 

你编写的大多数条件表达式都检查两个值是否相等，但有时候检查两个值是否不等的效率更高。

5.2.4　比较数字

检查数值非常简单，例如，下面的代码检查一个人是否是18岁：

>>> age = 18
>>> age == 18
True
 
 
 
 
 
 
 

你还可以检查两个数字是否不等，例如，下面的代码在提供的答案不正确时打印一条消息：

magic_number.py

  answer = 17
❶ if answer != 42:
      print("That is not the correct answer. Please try again!")
 
 
 
 
 
 
 

answer （17 ）不是42 ，❶处的条件得到满足，因此缩进的代码块得以执行：

That is not the correct answer. Please try again!
 
 
 
 
 
 
 

条件语句中可包含各种数学比较，如小于、小于等于、大于、大于等于：

>>> age = 19
>>> age < 21
True
>>> age <= 21
True
>>> age > 21
False
>>> age >= 21
False
 
 
 
 
 
 
 

在if 语句中可使用各种数学比较，这让你能够直接检查关心的条件。

5.2.5　检查多个条件

你可能想同时检查多个条件，例如，有时候你需要在两个条件都为True 时才执行相应的操作，而有时候你只要求一个条件为True 时就执行相应的操作。在这些情况下，关键字and 和or 可助你一臂之力。

1. 使用and 检查多个条件

要检查是否两个条件都为True ，可使用关键字and 将两个条件测试合而为一；如果每个测试都通过了，整个表达式就为True ；如果至少有一个测试没有通过，整个表达式就为False 。

例如，要检查是否两个人都不小于21岁，可使用下面的测试：

❶ >>> age_0 = 22
  >>> age_1 = 18
❷ >>> age_0 >= 21 and age_1 >= 21
  False
❸ >>> age_1 = 22
  >>> age_0 >= 21 and age_1 >= 21
  True
 
 
 
 
 
 
 

在❶处，我们定义了两个用于存储年龄的变量：age_0 和age_1 。在❷处，我们检查这两个变量是否都大于或等于21；左边的测试通过了，但右边的测试没有通过，因此整个条件表达式的结果为False 。在❸处，我们将age_1 改为22，这样age_1 的值大于21，因此两个测试都通过了，导致整个条件表达式的结果为True 。

为改善可读性，可将每个测试都分别放在一对括号内，但并非必须这样做。如果你使用括号，测试将类似于下面这样：

(age_0 >= 21) and (age_1 >= 21)
 
 
 
 
 
 
 

2. 使用or 检查多个条件

关键字or 也能够让你检查多个条件，但只要至少有一个条件满足，就能通过整个测试。仅当两个测试都没有通过时，使用or 的表达式才为False 。

下面再次检查两个人的年龄，但检查的条件是至少有一个人的年龄不小于21岁：

❶ >>> age_0 = 22
  >>> age_1 = 18
❷ >>> age_0 >= 21 or age_1 >= 21
  True
❶ >>> age_0 = 18
  >>> age_0 >= 21 or age_1 >= 21
  False
 
 
 
 
 
 
 

同样，我们首先定义了两个用于存储年龄的变量（见❶）。由于❷处对age_0 的测试通过了，因此整个表达式的结果为True 。接下来，我们将age_0 减小为18；在❸处的测试中，两个测试都没有通过，因此整个表达式的结果为False 。

5.2.6　检查特定值是否包含在列表中

有时候，执行操作前必须检查列表是否包含特定的值。例如，结束用户的注册过程前，可能需要检查他提供的用户名是否已包含在用户名列表中。在地图程序中，可能需要检查用户提交的位置是否包含在已知位置列表中。

要判断特定的值是否已包含在列表中，可使用关键字in 。来看你可能为比萨店编写的一些代码；这些代码首先创建一个列表，其中包含用户点的比萨配料，然后检查特定的配料是否包含在该列表中。

  >>> requested_toppings = ['mushrooms', 'onions', 'pineapple']
❶ >>> 'mushrooms' in requested_toppings
  True
❷ >>> 'pepperoni' in requested_toppings
  False
 
 
 
 
 
 
 

在❶处和❷处，关键字in 让Python检查列表requested_toppings 是否包含'mushrooms' 和'pepperoni' 。这种技术很有用，它让你能够在创建一个列表后，轻松地检查其中是否包含特定的值。

5.2.7　检查特定值是否不包含在列表中

还有些时候，确定特定的值未包含在列表中很重要；在这种情况下，可使用关键字not in 。例如，如果有一个列表，其中包含被禁止在论坛上发表评论的用户，就可在允许用户提交评论前检查他是否被禁言：

banned_users.py

  banned_users = ['andrew', 'carolina', 'david']
  user = 'marie'
❶ if user not in banned_users:
      print(user.title() + ", you can post a response if you wish.")
 
 
 
 
 
 
 

❶处的代码行明白易懂：如果user 的值未包含在列表banned_users 中，Python将返回True ，进而执行缩进的代码行。

用户'marie' 未包含在列表banned_users 中，因此她将看到一条邀请她发表评论的消息：

Marie, you can post a response if you wish.
 
 
 
 
 
 
 

5.2.8　布尔表达式

随着你对编程的了解越来越深入，将遇到术语布尔表达式 ，它不过是条件测试的别名。与条件表达式一样，布尔表达式的结果要么为True ，要么为False 。

布尔值通常用于记录条件，如游戏是否正在运行，或用户是否可以编辑网站的特定内容：

game_active = True
can_edit = False
 
 
 
 
 
 
 

在跟踪程序状态或程序中重要的条件方面，布尔值提供了一种高效的方式。

动手试一试

5-1 条件测试 ：编写一系列条件测试；将每个测试以及你对其结果的预测和实际结果都打印出来。你编写的代码应类似于下面这样：

car = 'subaru'
print("Is car == 'subaru'? I predict True.")
print(car == 'subaru')
   　
print("\nIs car == 'audi'? I predict False.")
print(car == 'audi')
 
 
 
 
 
 
 

• 详细研究实际结果，直到你明白了它为何为True 或False 。

• 创建至少10个测试，且其中结果分别为True 和False 的测试都至少有5个。

5-2 更多的条件测试 ：你并非只能创建10个测试。如果你想尝试做更多的比较，可再编写一些测试，并将它们加入到conditional_tests.py中。对于下面列出的各种测试，至少编写一个结果为True 和False 的测试。

• 检查两个字符串相等和不等。

• 使用函数lower() 的测试。

• 检查两个数字相等、不等、大于、小于、大于等于和小于等于。

• 使用关键字and 和or 的测试。

• 测试特定的值是否包含在列表中。

• 测试特定的值是否未包含在列表中。