7.2　shelve

pickle模块已经表现出它足够好的一面了。不过，由于数据的复杂性，pickle只能完成一部分工作，在另外更复杂的情况下，它就稍显麻烦了，于是，又有了shelve。

shelve模块也是标准库中的，先看看基本的写、读操作。

>>> import shelve
>>> s = shelve.open("22901.db")
>>> s["name"] = "www.itdiffer.com"
>>> s["lang"] = "python"
>>> s["pages"] = 1000
>>> s["contents"] = {"first":"base knowledge", "second":"day day up"}
>>> s.close()

以上完成了数据写入的过程，其实，这很接近数据库的样式了。下面是读。

>>> s = shelve.open("22901.db")
>>> name = s["name"]
>>> print name
www.itdiffer.com
>>> contents = s["contents"]
>>> print contents
{'second': 'day day up', 'first': 'base knowledge'}

看到输出的内容，你一定想到，肯定可以用for语句来读，想到了就用代码来测试，这就是Python交互模式的便利之处。

>>> for k in s:
...     print k, s[k]
... 
contents {'second': 'day day up', 'first': 'base knowledge'}
lang python
pages 1000
name www.itdiffer.com

不管是写还是读，都似乎要简化了。所建立的对象s，就如同字典一样，可称之为类字典对象，所以，可以如同操作字典那样来操作它。

但是，小心有坑：

>>> f = shelve.open("22901.db")
>>> f["author"]
['qiwsir']
>>> f["author"].append("Hetz")    #试图增加一个
>>> f["author"]                   #坑就在这里
['qiwsir']
>>> f.close()

当试图修改一个已有键的值时没有报错，但是并没有修改成功。要填平这个坑，需要这样做：

>>> f = shelve.open("22901.db", writeback=True)    #多一个参数True
>>> f["author"].append("Hetz")
>>> f["author"]                                #没有坑了
['qiwsir', 'Hetz']
>>> f.close()

还用for循环一下：

>>> f = shelve.open("22901.db")
>>> for k,v in f.items():
...     print k,": ",v
... 
contents :  {'second': 'day day up', 'first': 'base knowledge'}
lang :  python
pages :  1000
author :  ['qiwsir', 'Hetz']
name :  www.itdiffer.com

shelve更像数据库了。不过，它还不是真正的数据库，真正的数据库在后面。