结语

我们可从这本书中学到什么

就算是最单纯的决定，要纳入考虑的要素依然可能超过我们的想象，所以管理模型试着把点子浓缩到4个领域的矩阵之中，希望借此降低复杂的程度。

“这一切都是从电子表格程序开始的。”苏黎世圣爱都特维勒学院科研主任卡琳·弗里克如此表示。电子表格是近年来功能最强大的管理工具之一。电子表格软件，像是微软的Excel，让我们管理支出和预算的方式出现了革命性的变化。

“对于手持榔头的人而言，每样东西看起来都像钉子。”马克·吐温这样的观察也可以套用在模型之上，模型所呈现的现实世界往往自成一格。4领域的矩阵和Excel电子表格为使用者提供了观看、了解以及组织这个世界的途径。这些工具改变了我们了解商业流程的方法，程度之剧犹如太空望远镜改变了我们观察天象的方式。当电子表格和矩阵问世之初，这种新的视觉辅助工具，让企业可从新的观感来看现实世界。不过现实世界比起这些模型让我们相信的世界要复杂得多。

下一个顶尖的模型是由弗雷德里克·威士德在20世纪70年代推出的。他普及网络思维能力的理念。自此以后，以管理复杂体系为主题的书籍便接连登上畅销书的排行榜，例如凯文·凯利在20世纪90年代写的《失控》以及纳西姆·尼可拉斯·塔雷伯在2007年写的《黑天鹅效应》。以怎样应对复杂的情势、有系统的思维、混沌理论以及自我组织理论等为内容的书籍，多年来都是经理人的必读。

尽管如此，当今管理理论所处的阶段，和医学界在放射线技术以及比较近年的计算机断层扫描问世之前大致相同。在这些技术发明之前，医生大都无法从病征找出病因，而且他们的治疗方法同样也是比较原始、粗糙的。新技术的陆续问世，让精密程序也日益变得可能。很快地，遗传基因工程或许便能让我们得以直接根除疾病。

现在遗传工程所用的分析类型在管理领域是非常有发展前景的崭新见解。为了解开遗传信息以及尽早找出病征所开发的程序，有朝一日，也可为消费行为以及其他信息流解密。在《超级数字天才》（中国青年出版社，2008年出版）一书中，作者伊恩·艾瑞斯告诉读者现在这一切都有可能达到，以下是他提供的几个例子：

  • 经济学家奥利·阿申费尔特根据波尔多葡萄酒产区的天气统计数据对于新酒质量的预测，比起葡萄酒大师罗伯特·帕克根据自身直觉、味蕾和专业知识所做的预测，还要准确。
  • Capital One信用卡公司的在线顾客连问都不用问，就会收到一份计算机程序产生的回复，这是因为计算机程序根据同一类信用卡用户所提的问题和回复做了分析。用户收到这样的回复信件之后，可从选单之中挑出其他的问题（Visa显然已经能根据信用卡数据来预测夫妻会不会离婚）。
  • 哈拉赌场能够预测赌客什么时候到达输钱的痛苦门坎。当程序提出警示的时候，“幸运大使”就会出马，用礼物吸引赌客的兴趣，以免为时已晚：这是希望赌客能够留下来，一直输下去。

现在，某些特定决定的结果会在虚拟世界先行测试，然后才在现实世界付诸实施：某种程度上，这算是计算机虚拟的市场测试。现在我们的所作所为、购买和决定，几乎都会留下电子足迹（透过RFID无线标签，可以相对容易地找到人物和产品的所在时空）。这样一来，企业可以监视公司经营的情形，了解顾客分布在哪里（或是职员在哪儿），他们现在做些什么，甚至有何感受都可以侦测出来。

未来，决策者将会应用诊断工具（如先前所述），而不是套用模型。不过这有个问题：现在使用这类工具的决策者并不了解他们在计算些什么，这说明这个世界的公式和模型就跟黑盒子一样，只有几个专家了解。典型的用户必须在自身并不了解的情况下全心信赖系统。可是就算我们不完全了解这些模型在计算些什么，我们还是可以用实际的顾客和市场数据测试，衡量以及精进这些模型。

这是否意味着，我们可以把这本书介绍的模型都抛到脑后？其实正好相反，在一个日益混淆、混乱的世界里，这些早期模型有助于我们专注在真正重要的事物上，并相信眼中所见，所以其价值不容低估。就算医疗界出现最新的发明，医生还是得仰赖最基本的诊断工具：听诊和检验病患。

本书整理了各式各样决策策略和模型，以期赋予我们一个观察这个世界的方法。我们没有原型可以依据，所以得自行开创新局。若有谬误，或是各位读者知道还有其他更好的模型，或是你对于模型可以怎样进一步开发有建议的话，或是你只是想要发表评论，都请写信给我们。