0.2　时代背景

0.2.1　大数据时代

“大数据”（big data）最早由全球知名咨询公司麦肯锡提出。它用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。国际数据公司研究表明，数字领域存在1.8万亿GB的数据，企业数据正在以55%的数字逐年增长。据测算，2012年半结构和非结构化的数据，诸如文档、表格、网页、音频、图像和视频等占全球网络数据量的85%左右，^[1]由此可见，“大数据”已成为重要的时代特征。正如美国奥巴马总统委员会的科技顾问宝立明（Stephen Brobst）所说：“过去3年里产生的数据量比以往4万年的数据量还要多，大数据时代的来临已经毋庸置疑。我们即将面临一场变革，新兴大数据将成为企业发展的当务之急，而常规技术已经难以应对Pb级的大规模数据量。这一变化所带来的挑战，是成功的企业在未来发展过程中必须要面对的。只有那些能够运用这些新数据形态的企业，方能打造可持续的重2要竞争优势。”^[2]麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用，将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

大数据时代，一些具有数据核心技术的企业面临新的机会。IBM希望提供端到端、整体的大数据解决方案，机器人“沃森”在人机大战中获胜就是其中的成果。2012年5月17日，IBM发布“智慧分析洞察3A5步动态路线图”更是将“大数据”的实战意义推进了一步。VMware和EMC公司将合并它们各自的大数据和平台，即服务（PaaS）云计算资源，成立一个名为"Pivotal Initiative"的新部门，推动了大数据和云计算的融合，加速了大数据市场的开发进程。然而，大数据所带来的新机会并不局限于技术领域，已经渗透到政治、经济、文化、社会生活等各个方面。淘宝目前每天活跃数据量已经超过50TB，共有4亿条产品讯息和2亿多名注册用户在上面活动，每天超过4000万人次访问。利用分布式技术框架，对这些存储于数据仓库中的非关系型数据进行异质性处理，并通过数据分析与挖掘，发展一对一的商业智能，从而将网商之间的价格战引向以定制化、差异化和个性化为基础的独特竞争力的培育。沃尔玛和Kohl's等零售商分析销售、定价和经济、人口、天气方面的数据来为特定的门店选择合适的产品，并确定降价的时机。UPS等物流公司挖掘货车交付时间和交通模式方面的数据以调整路线。美国联邦政府则开通数据开放门户网站Data.gov，全面开放政府拥有的公共数据，允许全球任何人访问和下载。这一“数据民主化”举措为大众创新、社会创新提供了平台，将大数据的能量层层扩大，让其影响变得更为深入久远。

创新是大数据时代的最大特点，基于信息的创新将成为经济的先导。但是，并不是每个人都能识别并抓住存于快速增长的信息洪流中的改变机会。2011年的《IBM-麻省理工斯隆管理学院评论》显示：在对全球100个国家及地区从事30个行业的3000名高管进行的调查中，有60%的受访者表示无法有效利用所有数据。而IBM随后对64个国家及地区从事19个行业的1700名首席营销官开展的最新调查更是进一步体现出了这个问题的严峻性：调查结果显示，71%的首席营销官表示他们的企业没有做好充分准备来应对大数据的挑战。^[3]大数据时代正在呼唤下一波社会化的浪潮——一个更开放的社会，一个创新主体更分散的社会，我们无疑需要做更多的技术创新、应用创新和制度创新来迎接这个挑战，但这仅仅是一个开始（姚姗姗，2013）。毫无疑问，大数据时代的机遇和挑战同时摆在了企业面前。

[1]陈如明.大数据时代的挑战、价值与应对策略[J].移动通信，2012（17）：14-15.

[2]姜奇平.大数据时代到来[J].互联网周刊，2012（1）：6.

[3]耿秋，孟剑.数据大时代：机遇？挑战？[J].中国新时代，2012（6）：60-61.